改进Chebyshev前向神经网络在曲线拟合中的应用

• 作者: 冉均均 方方 杨耀宗
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 曲线拟合 切比雪夫多项式 最小二乘拟合 前向神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 19-20
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1116字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的最小二乘拟合法所用数学模型必须已知且拟合效果精确度不够理想的问题，采用了以第一类切比雪夫（Chebyshev）多项式作为隐含层神经元激励函数的前向神经网络模型进行拟合，并对第一类切比雪夫多项式进行了改进，通过在MATLAB平台上编程进行仿真实验，对拟合效果进行了对比，结果表明，在相同条件下，改进的Chebyshev神经网络拟合精度更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方方	成都理工大学信息科学与技术学院	244	1468	16.0	25.0
2	冉均均	成都理工大学信息科学与技术学院	4	3	1.0	1.0
3	杨耀宗	成都理工大学信息科学与技术学院	1	3	1.0	1.0