基于奇异值分解的压缩感知核磁共振图像重构算法

• 作者: 杨晓梅 王郗雨 胡学姝
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 压缩感知 核磁共振成像 奇异值分解 图像重构
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1247-1249,1252
• 页数: 4页
• 分类号: TP29|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.04.078

摘要

针对传统压缩感知在核磁共振成像中存在着重构算法慢、成像时间长的缺点,利用核磁共振图像自身非满秩的特点,在压缩感知框架下以奇异值分解作为基底对图像稀疏表示进行了研究,并对重构算法进行了优化.实验结果表明,提出的奇异值方法在重构效果上能达到与小波稀疏变换法相近的峰值性噪比,且能有效缩短图像重构时间,达到加速核磁共振成像的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓梅	四川大学电气信息学院	59	273	8.0	13.0
2	王郗雨	四川大学电气信息学院	2	28	2.0	2.0
3	胡学姝	四川大学电气信息学院	8	92	4.0	8.0