亚像素级模糊图像配准算法

• 作者: 曹建秋 赵萌萌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 灰度偏移极值 曲线拟合 NMI 边缘模糊 图像配准
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1244-1246
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.04.077

摘要

针对目前的特征点匹配算法不能有效配准边缘模糊的图像,提出一种灰度偏移极值特征.将局部像素灰度偏移均值最明显的点作为特征点,利用最小二乘拟合曲线,通过曲线导函数将偏移极值点精确定位于亚像素级,最后采用分块的NMI为特征点分配32维特征向量,再对比向量间距离以实现配准.该特征易于提取、运算简单,而且能在阶跃边缘不清晰的图像中稳定存在.经实验验证,算法应用于模糊图像配准具有较高的匹配精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹建秋	重庆交通大学信息科学与工程学院	34	269	9.0	15.0
2	赵萌萌	重庆交通大学信息科学与工程学院	3	16	2.0	3.0