基于复杂网络的A股农业板块社团结构特征分析

• 作者: 吴豪 王静
• 来源期刊: 商业时代
• 学科: 经济
• 关键词: 社团结构特征 农业板块 复杂网络 创业板
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 页码范围: 62-63
• 分类号: F832.5
• 语种: 中文

摘要

为了更准确认识股市板块特征,明确板块内部股票价格波动的相互影响,文章运用复杂网络模型利用Walktrap community算法将我国A股农业板块成功分组,并以创业板为时间窗口进一步确定板块的社团结构特征.通过对各板块内部及之间的相关系数比较,得出内部关系最紧密的社团,并发现了对板块影响最大的社团信息.总体上看,文章发现了不同时期农业板块大量的社团结构信息,为投资者发现行业特征建立投资组合提供数据支持,且丰富了复杂网络的实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静	西北农林科技大学经济管理学院	146	949	18.0	22.0
2	吴豪	西北农林科技大学经济管理学院	2	5	1.0	2.0