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基于分块颜色特征和相关反馈的图像检索技术
基于分块颜色特征和相关反馈的图像检索技术
作者:
冀小平
李雪艳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
CBIR
图像分块
颜色特征
相关反馈技术
摘要:
在基于内容的图像检索(CBIR)中,对于传统的颜色直方图完全没有空间分布信息,提出了一种新的分块划分,并且结合颜色特征的图像检索方法.该方法结合了图像的整体与分块颜色分布,两幅图像之间的相似度为整体相似度和分块局部相似度的加权和,并且在检索中加入相关反馈技术,针对检索结果适当地调整权值,以达到更新图像整体与局部颜色特征的权重的目的.最后,实验结果表明该算法能很好地提高检索性能.
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文献信息
篇名
基于分块颜色特征和相关反馈的图像检索技术
来源期刊
电视技术
学科
工学
关键词
CBIR
图像分块
颜色特征
相关反馈技术
年,卷(期)
2013,(7)
所属期刊栏目
数字视频
研究方向
页码范围
29-32
页数
4页
分类号
TN911.73
字数
3573字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
冀小平
太原理工大学信息工程学院
40
311
9.0
16.0
2
李雪艳
太原理工大学信息工程学院
1
8
1.0
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研究主题发展历程
节点文献
CBIR
图像分块
颜色特征
相关反馈技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
主办单位:
电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-8692
CN:
11-2123/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
邮发代号:
2-354
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
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