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摘要:
在基于内容的图像检索(CBIR)中,对于传统的颜色直方图完全没有空间分布信息,提出了一种新的分块划分,并且结合颜色特征的图像检索方法.该方法结合了图像的整体与分块颜色分布,两幅图像之间的相似度为整体相似度和分块局部相似度的加权和,并且在检索中加入相关反馈技术,针对检索结果适当地调整权值,以达到更新图像整体与局部颜色特征的权重的目的.最后,实验结果表明该算法能很好地提高检索性能.
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文献信息
篇名 基于分块颜色特征和相关反馈的图像检索技术
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 CBIR 图像分块 颜色特征 相关反馈技术
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3573字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冀小平 太原理工大学信息工程学院 40 311 9.0 16.0
2 李雪艳 太原理工大学信息工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
CBIR
图像分块
颜色特征
相关反馈技术
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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