基于Web挖掘的关联推荐算法研究

• 作者: 张泯泯 金加和
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: Web挖掘 关联规则 个性化服务 推荐算法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 机械世界
• 页码范围: 138-139
• 页数: 2页
• 字数: 2298字
• 语种: 中文

摘要

对用户需求的分析中使用Web挖掘,其中Web个性化的实现使用的是关联规则,这一规则能够为用户提供个性化服务,并且成为Web技术的研究热点.本文以网络教学系统为案例,来对Web挖掘的关联推荐算法进行探讨.内容主要涉及到Web数据挖掘技术、关联推荐算法的思路、算法分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金加和		1	3	1.0	1.0
2	张泯泯		1	3	1.0	1.0