改进的基于神经网络的红外非均匀校正算法

• 作者: 荆浩浩 黄俊
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外焦平面阵列 非均匀性校正 自适应校正 神经网络算法
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 字数: 2108字
• 语种: 中文

摘要

目前针对红外焦平面阵列(IRFPA)传统神经网络非均匀校正算法目标退化和收敛速度慢等问题,在综合分析传统神经网路相结合算法及基础上,提出了一种改进的基于神经网络的非均匀性自适应校正算法.该算法采用一点定标与神经网络相结合的方法,并对相应数据进行归一化以实现边缘清晰和收敛速度快等目的.仿真实验以及针对实际红外图像的实验结果表明,提出的方法是合理有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄俊	重庆邮电大学通信与信息工程学院	128	387	9.0	12.0
2	荆浩浩	重庆邮电大学通信与信息工程学院	1	1	1.0	1.0