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摘要:
通过对人工神经网络BP模型基本原理和学习算法的分析,建立以模拟人的大脑神经处理信息的方式,进行信息并行处理和非线性转换的预测模型,使用C语言编制了BP网络学习的算法程序,在矿井瓦斯涌出量仿真实例中,用训练成功的网络分别对训练样本进行计算,预测仿真矿井的瓦斯涌出量,为矿井安全生产提供科学依据.
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人工神经网络在矿井监测监控数据中的预测研究
煤矿安全
人工神经网络
BP神经网络模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经网络的C编程及矿井安全预测仿真
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP模型 C程序设计 矿井安全预测
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 计算机仿真
研究方向 页码范围 88-90
页数 3页 分类号 TP389.1
字数 2362字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.05.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉海 太原理工大学矿业工程学院 15 82 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP模型
C程序设计
矿井安全预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
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