最大隶属度与SVM彩色图像分割新算法研究

• 作者: 张杰俊 韩燮 黄玉飞
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 RGB模型 HSI模型 SVM
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 字数: 2133字
• 语种: 中文

摘要

图像分割是图像处理的主要问题,也是图像处理的难题之一,由于彩色图像提供了比灰度图像更多的信息,因此彩色图像处理,尤其是彩色图像分割受到了越来越多的重视.提出一种基于HSI模型和模糊最大隶属度原则与SVM的彩色图像分割方法,从彩色图像的彩色直方图中获取目标色RGB模型和背景色RGB模型；再将RGB模型转化为HSI模型建立一组色彩模糊集,对HSI模型进行SVM训练识别,再计算该图像中的色彩在各模糊集中的隶属度；最后确定色彩的归属,再将HSI模型转化为RGB模型,实现了快速有效的彩色图像分割方法的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩燮	中北大学电子与计算机科学技术学院	156	869	14.0	18.0
2	张杰俊	中北大学电子与计算机科学技术学院	3	20	3.0	3.0
3	黄玉飞	中北大学电子与计算机科学技术学院	6	29	3.0	5.0