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摘要:
供电服务中心话务量受到多种因素影响.首先分析了供电服务中心话务水平和话务曲线特性,确定工作日与周六、周日星期类型对话务量的影响.在此基础上分析温度、降水对话务量的影响,确定平均温度、最低温度和逐时降水量是影响话务量的关键因素,尤其是降水量是影响话务曲线突变的重要指标.考虑到降水日和非降水日的区别,提出了分层相似预测法,即将话务曲线分成基础话务曲线和特征话务值,对于非降水日,基础话务曲线即为预测曲线,对于降水日,将特征话务量值进行叠加形成预测曲线.实例验证了所提方法的正确性和有效性.所做工作对提高供电服务中心话务量预测精度,指导中心优化排班具有重要现实意义和实用价值.
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文献信息
篇名 用于供电服务中心短期话务量预测的分层相似法
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 供电服务中心 短期话务量预测 分层相似法 逐时降水 特征话务
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-75
页数 分类号 TM715
字数 5350字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵燃 8 38 4.0 5.0
2 田诺 江苏省电力公司电力科学研究院 4 21 2.0 4.0
3 邹云峰 江苏省电力公司电力科学研究院 6 73 4.0 6.0
4 罗欣 15 91 6.0 9.0
5 李婧娇 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
供电服务中心
短期话务量预测
分层相似法
逐时降水
特征话务
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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11393
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13
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