原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对三维Renyi熵阈值算法的高计算复杂性及抗噪性差的问题,提出一种基于三维直方图重建和降维的Renyi熵阈值分割算法.该方法通过重建三维直方图,将三维直方图区域划分由八分法改为二分法,不仅减弱了噪声干扰,而且计算复杂度也由O(L6)降到O(L).实验结果表明,该算法抗噪性更强,分割效果更好,计算时间也远低于传统三维Renyi熵算法.
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文献信息
篇名 基于三维直方图重建和降维的Renyi熵阈值分割算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像分割 阈值选取 Renyi熵 三维直方图
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1223-1225
页数 3页 分类号 TP391|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.04.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚劬 重庆大学数学与统计学院 60 392 12.0 16.0
2 王菲菲 重庆大学数学与统计学院 5 50 3.0 5.0
3 倪麟 重庆大学数学与统计学院 5 89 5.0 5.0
4 廖武忠 重庆大学数学与统计学院 5 88 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值选取
Renyi熵
三维直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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