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摘要:
为了有效地对植物电信号进行分类,提出了基于多种小波熵与信号熵的特征提取方法.小波熵由于结合了小波变换和信息熵理论的优势,能够快速、准确地提取植物电信号的特征;但是,由于植物电信号的非平稳性和多样性,依靠单一的小波熵可能出现分类困难和分类不准确等问题,需要结合多种小波熵和信号的熵信息进行特征提取和分类.为此,以4类干旱胁迫下的君子兰叶片信号为对象,对提取的特征向量利用KNN方法进行分类.试验结果表明,该方法能够对君子兰叶片的电信号进行有效识别,为植物电信号的识别提供了一种可行的新方法.
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文献信息
篇名 基于多种小波熵和信号熵的植物电信号特征提取
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 植物电信号 多小波熵 信号熵 特征提取
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 38-40,47
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2711字 语种 中文
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1 付会凯 新乡学院机电工程学院 29 54 4.0 5.0
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期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
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