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摘要:
风电出力的随机性和不稳定性对系统安全带来巨大压力.针对由于风电出力的随机性可能导致系统在不合理机组检修计划下出现备用不足的情况,采用基于风电概率分布的机组检修计划最小失负荷期望模型.通过考虑发电机组随机停运下可能产生的失负荷期望值对机组检修计划进行合理优化,减小甚至消除产生失负荷的可能性,保障系统安全运行.针对所采用的机组检修计划模型,提出了新型高效0-1问题粒子群算法.在IEEE RTS-96系统中的验证结果表明该模型与新型粒子群算法可行有效.
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文献信息
篇名 考虑大规模风电接入的发电机组检修计划最小失负荷期望模型
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 失负荷期望 机组检修计划 大规模风电接入 粒子群算法 Weibull分布
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-32
页数 分类号 TM73
字数 5342字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵舫 浙江大学电气工程学院 31 989 16.0 31.0
2 郭瑞鹏 浙江大学电气工程学院 60 1330 21.0 35.0
3 王海彪 浙江大学电气工程学院 2 14 2.0 2.0
4 姜忠民 3 12 2.0 3.0
5 范长澜 上海市电力公司电力科学研究院设备状态评价中心 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
失负荷期望
机组检修计划
大规模风电接入
粒子群算法
Weibull分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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