一种基于尺度最优的极线校正优化方法

• 作者: 刘仁峰 周华兵 田金文
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 极线校正 图像匹配 DoG算子 尺度不变特征变换算子 视差图 三维恢复
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 287-289,294
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.06.063

摘要

通过分析校正变换的不唯一性，提出一种基于尺度的极线校正方法。该方法使用尺度不变特征变换算子分析特征点在尺度空间中的分布：在某一特定的尺度下会有更多稳定的特征点，使得图像的局部特征更加突出。对无人机拍摄的照片进行实验，结果表明，该方法能较好地消除垂直误差，且在校正优化最优尺度上能得到满足需要的视差图，从而根据视差恢复三维地形图。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田金文	华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱图像信息处理技术重点实验室	248	2531	25.0	36.0
2	刘仁峰	华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱图像信息处理技术重点实验室	7	30	2.0	5.0
3	周华兵	华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱图像信息处理技术重点实验室	3	4	2.0	2.0