一种基于SURF的交通标志识别算法

• 作者: 彭岳军
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志识别 模板匹配 加速鲁棒特征
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3181字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于SURF的交通标志识别算法.算法首先对从视频中抽取的图像进行预处理,之后使用交通标志的颜色与形状特征信息来检测与分割交通标志.然后使用SURF特征提取算法来抽取和描述已经定位的交通标志的特征值.最后,使用基于加权欧几里德距离的最近邻搜索方法在经过粗分类的特征模板库中进行搜索匹配.实验结果显示该算法具有较好的识别精度和速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭岳军	华南理工大学自动化科学与工程学院	2	9	2.0	2.0