基于FPGA的视频图像去雾系统的设计与实现

• 作者: 孙俊喜 宋立维 曹永刚 顾播宇 龚亮
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 暗原色先验 去雾 FPGA 实时
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73|TN492
• 字数: 1851字
• 语种: 中文

摘要

基于FPGA设计与实现视频图像实时去雾系统.该系统基于暗原色去雾模型,直接估算雾的浓度并恢复出高质量的去雾图像,具有并行运算能力强、接口逻辑丰富等特性,为构建实时、便携的视频图像实时去雾系统提供了一种有效、可行的解决方案.实验结果表明,通过合理的硬件架构设计,该系统完全可达到视频去雾的实时处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋立维	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	20	161	8.0	11.0
2	曹永刚	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	21	243	7.0	15.0
3	龚亮	长春理工大学电子信息工程学院	1	12	1.0	1.0
4	孙俊喜	长春理工大学电子信息工程学院	23	214	8.0	14.0
5	顾播宇	长春理工大学电子信息工程学院	5	19	2.0	4.0