全局群搜索优化算法及其在汽油调合中的应用

• 作者: 程辉 袁奇 钟伟民 钱锋
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 算法 优化 混沌 群搜索优化算法 汽油调合优化
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 4427-4433
• 页数: 7页
• 分类号: TE624
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2013.12.024

摘要

汽油调合配比生产优化是一种非线性约束的多峰优化问题.针对一般群智能优化算法在解决此类优化中易陷于局部最优解,提出了一种改进的群搜索优化算法——全局群搜索优化算法(GGSO).该算法采用混沌机制初始化粒子在解空间内均匀分布;在算法前期,保留GSO的追随者进化策略,以保证算法的收敛速度.在算法后期,对追随者引入速度更新和个体最优,以保证算法的收敛精度;在粒子陷入局部极值时,对追随者和游荡者引入一种新的交叉、变异机制和自适应混沌扰动机制,以保证粒子跳出局部极值,提高算法全局寻优性能.分别用4个标准测试函数对优化算法进行测试,结果表明:GGSO算法与标准GSO、线性递减惯性权重粒子群算法(LDWPSO)比较,收敛速度和全局寻优性能有明显优势.汽油在线调合优化实例应用表明:该算法有较快的收敛速度,能够较准确地寻得全局最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	223	3004	26.0	44.0
2	钟伟民	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	35	268	10.0	14.0
3	程辉	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	18	81	5.0	8.0
4	袁奇	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	7	1.0	1.0