基于SQP局部搜索遗传算法的泵站优化运行

• 作者: 刘超 袁尧
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 泵站优化 遗传算法 SQP局部搜索
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TV675
• 字数: 3075字
• 语种: 中文

摘要

提出了利用遗传算法求解泵站优化运行问题的方法.同时,引入SQP局部搜索应用于遗传算法中,对随机生成的初始解集进行搜索改进,提高了算法的稳定性.对优化变量采用整数编码,相比常用的二进制编码,缩短了编码长度,加快了算法收敛速度.经过实例计算并与同等离散情况下的动态规划法的计算结果比较,基于SQP局部搜索和整数编码的遗传算法计算结果较优,计算用时较短.这表明该方法在泵站优化运行以及相近领域有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘超	扬州大学水利科学与工程学院	205	2711	30.0	38.0
2	袁尧	扬州大学水利科学与工程学院	5	75	4.0	5.0