基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决手机的汉字联机识别,我们提供了完整的解决方案.先定义了一套六组基本定义,形成一种特殊的但是很简单的图形描述方法.将汉字楷书的常用字的笔画,进行统计归纳归类,找到有限的笔画组成.使用基本定义,描述楷书的独立笔画,这些描述是互不相同的.回避了传统的复杂的二维图形学的方法.经过穷举法验证,几乎每个常用汉字的拆解的内容,都互不相同,所以从逻辑上可判定这种方法是有效的.也提供并公布对汉字行书、草书的部分解决方案.形成了一个手机汉字连笔识别的体系.
推荐文章
基于ANN和HMM的联机手写体汉字识别系统
联机手写体汉字识别
ANN
HMM
基于参照模型的联机手写汉字笔划提取及识别
模式识别
参照模型
笔划提取
A*算法
一种基于参照模型的联机手写汉字识别方法
模式识别
参照模型
笔划提取
A*算法
联机手写藏文识别中字丁规范化处理
联机手写藏文识别
噪声
规范化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 汉字联机手写建模方法
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 汉字手写识别 联机识别 连笔识别 手写识别
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 67-70,90
页数 5页 分类号 TP391
字数 5594字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄弋石 南通大学公共卫生学院实验中心 20 33 4.0 5.0
2 梁艳 5 21 3.0 4.0
3 陆峥嵘 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (7)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (20)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2016(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
汉字手写识别
联机识别
连笔识别
手写识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
总被引数(次)
23629
论文1v1指导