基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在进行高铁隧道沉降变形评估时,由于隧道的沉降量小,受随机噪声干扰较大,使得监测时实测变形量与真实变形量之间存在一定的误差.为了消除或削弱变形监测中的误差,基于小波分析理论,以某高铁隧道变形监测数据为例,选择sym5小波函数对监测数据去噪处理.然后根据去噪后的数据进行隧道沉降变形评估,并与传统方法比较.工程实例分析表明,小波去噪合理有效,能够敏感地识别观测噪声和有用信息.该评估方法在高铁隧道沉降变形监测数据处理和评估中,体现出了更好的优越性及较好的应用效果.
推荐文章
小波分析在高铁隧道沉降评估中的应用解析
小波分析
高铁隧道
沉降评估
应用
小波分析在高铁隧道沉降评估中的应用解析
小波分析
高铁隧道
沉降评估
应用
解析
小波-ARIMA模型在贵广高铁隧道沉降预测中的应用
高铁隧道
自回归移动平均模型
小波分析
沉降预测
小波分析和RBF神经网络在地基沉降预测中的应用研究
地基沉降
小波分析
RBF神经网络
3次B样条小波
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波分析在高铁隧道沉降评估中的应用
来源期刊 中州煤炭 学科 工学
关键词 小波分析 阈值去噪 变形监测 高铁隧道 沉降变形评估
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 问题探讨
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TD325.4
字数 2151字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈冠宇 桂林理工大学测绘地理信息学院 8 53 5.0 7.0
2 王强昆 7 11 2.0 3.0
3 高思培 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 2 10 2.0 2.0
4 王耀鑫 2 10 2.0 2.0
5 范新华 2 10 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (11)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (15)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2017(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2018(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
小波分析
阈值去噪
变形监测
高铁隧道
沉降变形评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
能源与环保
月刊
1003-0506
41-1443/TK
大16开
郑州市高新技术产业开发区枫杨街17号
1979
chi
出版文献量(篇)
9074
总下载数(次)
4
论文1v1指导