基于D-S证据理论的XML文档潜在信息获取算法

• 作者: 夏春涛 杜学绘 陈华城 陈性元
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: D-S证据理论 可扩展标记语言 潜在信息 本体 动态阈值
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 1187-1190
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.04.061

摘要

传统的XML文档检索方法主要是基于关键词匹配的检索,忽略了关键词的语义信息和蕴涵于信息组合中的潜在信息.针对上述问题,提出了基于D-S证据理论的XML文档潜在信息的获取算法.该算法通过引入本体定义了概念间的语义关系和信息的组合方式,提出了基于D-S证据理论的检索模型和指标权重的计算方法,并结合似然函数设计了一个动态的阈值,有效地消除语义匹配过程中存在的不确定性,解决了信息组合中潜在信息的获取问题.此外,还将该算法应用于电子政务领域个人和企业敏感信息的检测中,实验证明了该算法比传统的方法有着更高的查准率和查全率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈性元	解放军信息工程大学电子技术学院	94	497	10.0	14.0
2	杜学绘	解放军信息工程大学电子技术学院	73	350	10.0	12.0
3	夏春涛	解放军信息工程大学电子技术学院	11	65	5.0	7.0
4	陈华城	解放军信息工程大学电子技术学院	1	4	1.0	1.0