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摘要:
证候是中医诊治疾病的核心.但证候缺乏客观、统一的规范和标准,其本身具有多变性、模糊性、复杂性、隐匿性的特征,因此在证候量化、证候信息的挖掘与利用过程中存在诸多困难.近年来,粗糙集理论、模糊数学、人工神经网络及无监督数据分析法等数理统计方法逐渐成为中医证候研究中常用的方法,取得了一些成果,同时也存在一些问题.多种手段相结合综合运用,将为中医证候研究提供适宜的科学方法.
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 中医证候研究中数理统计方法应用现状
来源期刊 长春中医药大学学报 学科 医学
关键词 中医证候研究 数理统计方法 应用现状
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 210-212
页数 3页 分类号 R242
字数 3465字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨爽 8 59 4.0 7.0
2 刘恩顺 106 686 13.0 19.0
3 孙增涛 110 791 15.0 21.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (123)
共引文献  (134)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (0)
1989(4)
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1990(4)
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1991(2)
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1992(2)
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1993(3)
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1995(4)
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1996(6)
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1997(5)
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2003(7)
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2006(10)
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2013(0)
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2016(1)
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2017(2)
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2018(1)
  • 引证文献(1)
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2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
中医证候研究
数理统计方法
应用现状
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春中医药大学学报
双月刊
1007-4813
22-1375/R
大16开
长春市净月经济开发区博硕路1035号
12-152
1985
chi
出版文献量(篇)
8825
总下载数(次)
14
总被引数(次)
52253
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