基于计算智能融合的轧钢厂电力系统低频振荡控制方法

• 作者: 周頔
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统稳定器 低频振荡 遗传算法 粒子群算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1254-1256,1353
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2013.08.014

摘要

针对电力系统稳定器优化配置的复杂非线性问题,将具有较好全局搜索能力和寻优速度的计算智能算法引入到电力系统低频振荡抑制中,充分利用遗传算法和粒子群优化算法的优点,提出一种混合算法,提高了寻优过程的收敛性和稳定性.混合算法被用于优化电力系统稳定器参数,进而提出基于混合算法的电力系统低频振荡控制方法.实验仿真和应用结果表明,混合算法具有快速收敛性、短的计算时间和较好的稳定性；同时混合算法优化的电力系统稳定器不仅可以克服低频振荡现象,而且还可以增强电力系统的暂态稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周頔		16	42	4.0	5.0