基于小波分析技术的中长期径流预测模型研究

• 作者: 李瑞丽 武鹏林 闫强
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 径流预测 小波分析 ARMA模型
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 26-27,30
• 页数: 3页
• 分类号: P338
• 字数: 2235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2013.07.010

摘要

针对中长期径流预测精度低的问题,提出了基于小波分析技术的时间序列预测模型.利用小波函数db(5)将年径流序列进行尺度为3的分解,得到相应的低频信号和高频信号,然后对各级分解信号利用ARMA(2,1)模型进行预报,最后将各预报结果叠加合成原始径流的预测值,并与ARMA模型直接预测的年径流值比较,通过实例得出前者预测模型要比后者预测的精度更高、稳定性更好,从而验证了该中长期径流预测模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武鹏林	太原理工大学水利科学与工程学院	31	205	9.0	13.0
2	闫强	太原理工大学水利科学与工程学院	3	11	1.0	3.0
3	李瑞丽	太原理工大学水利科学与工程学院	2	13	2.0	2.0