迭代重建算法的研究进展

• 作者: 高宇
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 工学
• 关键词: CT 辐射剂量 迭代算法 滤波反投影算法 自适应统计迭代重建技术 图像质量
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 专栏-CT低剂量成像技术
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TH774
• 字数: 2226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2013.03.006

摘要

在满足临床诊断要求的图像质量同时,减少受检者的辐射剂量,已成为当今影像学的重要研究方向,重建算法的改进就是CT低剂量研究的一个重要方向.常用的CT图像重建算法主要有两类:解析算法(Analytic Reconstruction,AR)和迭代算法(Iterative Reconstruction,IR).作为解析算法的代表,FBP算法一直都被作为CT图像重建方法的基础和"金标准",该算法运算速度快,但对成像过程做了很多简化模拟,易受统计波动的影响,图像噪声较大.迭代算法可以弥补FBP算法所固有的问题.近年来,多种迭代算法已经快速发展,并陆续投入了临床应用,其中,自适应统计迭代重建技术(Adaptive Statistical Iterative Reconstruction,ASiR)可以有效地降低图像噪声,改善图像质量,在保证同样图像质量和相似重建速度的前提下,剂量可以降低30%~65%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宇		1	49	1.0	1.0