基于亮度累加直方图的夜间车辆检测算法

• 作者: 孙陰艳 王健 王建强 郭君斌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 夜间环境 车辆检测 亮度累加直方图 最大类间方差法 初始阈值 最佳分割阈值
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 239-243
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.06.053

摘要

为提高夜间环境下车辆检测的精度，提出一种基于亮度累加直方图的车辆检测算法，利用汽车尾灯的高亮特征检测自车前方车辆。通过统计大量的尾灯亮度雷息得到分割阈值，由该阈值确定最大类间方差法的初始阈值。在亮度累加直方图中采用改进的最大类间方差法确定最佳分割阈值，并使用该阈值分割图陣提取尾灯目标。结合尾灯的需状、位置和颜色等特征进霂尾灯筛选和配对，以检测到的尾灯对为目标实现夜间车辆的检测。实验结果表明，该算法能够准确地分割出尾灯目标，对夜间前方车辆的检测率较高、适应霆较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建强	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	65	864	16.0	27.0
2	王健	西安工业大学电子雷息工程学院	51	227	8.0	10.0
3	郭君斌	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	3	51	3.0	3.0
4	孙陰艳	西安工业大学电子雷息工程学院	1	8	1.0	1.0