基于背景差分的核密度估计前景检测方法

• 作者: 刘娣 高美凤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 背景差分 核密度估计 前景目标检测 背景更新
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 170-174
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1107-0550

摘要

针对非参数核密度估计算法前景检测不够精确、运算量大的问题,提出了一种基于背景差分图像的核密度估计前景检测方法.该方法结合了单高斯模型和核密度估计模型进行初始背景建模,利用背景差分图像,过滤掉非动态背景区域,对动态背景区域采用核密度估计进行像素分类.同时,对非动态背景区域,采用渐进式更新；对动态背景区域,采用非参数核密度估计进行更新.实验结果表明,该算法能够精确地分割出前景目标,减少了误检噪声,降低了运算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高美凤	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	58	390	9.0	17.0
2	刘娣	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	2	108	2.0	2.0