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摘要:
结合局部Fisher判别、张量子空间学习和零空间分析等技术的优点,提出了一种基于零空间分析的张量局部Fisher判别算法,其特点包括:i)引入类间判别信息,对局部Fisher判别技术进行调整,提升了算法识别性能并且降低了计算时间复杂度;ii)通过张量型降维思想对输入样本进行双边投影变换而非单边投影,获得了更高的信息压缩率;谳iii)随着训练样本量的变化,可采用基于零空间分析的求解方法和传统的直接迭代更新计算方法.通过ORL、Yale和ExYaleB 3个人脸数据库验证了所提算法的性能.
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文献信息
篇名 基于零空间分析的张量局部Fisher判别方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 Fisher判别分析 零空间 局部保持投影 张量子空间分析
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-18,37
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 10395字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万良 浙江工业大学计算机学院 303 3770 29.0 48.0
2 郑建炜 浙江工业大学计算机学院 42 161 7.0 10.0
3 蒋一波 浙江工业大学计算机学院 33 205 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
Fisher判别分析
零空间
局部保持投影
张量子空间分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导