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摘要:
针对局部特征描述子的高维特性以及视频中的复杂场景,提出一种利用频繁出现的特定局部特征空间布局对视频中运动目标进行挖掘的方法。在运动分割辅助下实现局部特征筛选,仅保留特定的运动陒关特征,采用一种非参数维度约减方法建立精简描述子,并通过新的事务构建方式完成挖掘过程。标准数据集上的对比实验结果表明,该精简描述子在95%灵敏度情况下只有不到7%的假阳性率,整个挖掘方法陒比同类方法具有更好的挖掘性能和可扩展性。
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文献信息
篇名 基于特定局部特征布局的视频运动目标挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 局部特征 特征布局 视频挖掘 特征筛选 运动目标 维度约减
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 236-238,243
页数 4页 分类号 TP311
字数 3187字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.06.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董景峰 东北林业大学工程技术学院 17 64 5.0 7.0
2 马超 东北林业大学工程技术学院 31 124 6.0 9.0
6 沈微 东北林业大学工程技术学院 31 184 7.0 12.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
局部特征
特征布局
视频挖掘
特征筛选
运动目标
维度约减
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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