Lab颜色空间中基于动态聚类的颜色分级

• 作者: 任洪娥 白杰云
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 Lab模型 颜色分级 颜色聚类 色彩量化
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 231-235
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.06.051

摘要

对现有的动态聚类算法进行改进，提出一种 Lab 颜色空间中基于兴趣点动态聚类分析的颜色分级方法。在考虑视觉监测实时性和计算准确性的基础上，通过色适应变换和对比敏感度函数滤波，补偿人眼视觉系统的空间混合效果，采用基于兴趣点的动态聚类分析提取颜色特征，根据视觉容差、彩度和色度的依赖关系，确定色差度量方法，采用最小分类器进行颜色分级。实验结果表明，该方法的平均色差仅为2.36，分类计算的时间范围为500 ms~700 ms。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任洪娥	东北林业大学信息与计算机工程学院	163	891	15.0	20.0
2	白杰云	东北林业大学信息与计算机工程学院	2	26	2.0	2.0