基于小波包分解的整体变分去噪算法

• 作者: 唐昌令 彭国华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 整体变分(TV)模型 小波包分解 Bregman迭代
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 156-158,174
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1107-0443

摘要

由Rudin等人提出的整体变分(TV)模型被认为是目前最好的图像去噪模型之一.理论表明,TV模型对分块常量的图像去噪效果显著.对于纹理细节丰富的图像,通过引入小波包分解技术,对图像的纹理细节进行多层小波包分解,得到一系列近似分块常量的子图像,用TV模型对子图像分别进行处理,从而图像的纹理细节得到了更好的保留.相对于单独使用TV模型去噪,该方法得到的复原图像峰值信噪比(PSNR)提高了1 dB左右.同时由于采用改进的Bregman迭代方案求解TV模型,算法收敛时间得到了极大的减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭国华	西北工业大学理学院数学系	104	768	13.0	22.0
2	唐昌令	西北工业大学理学院数学系	1	7	1.0	1.0