基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于流场与劳伦级数的指纹奇异点检测算法。运用指纹标量场的梯度信息得到指纹流场,在指纹流场与劳伦多项式之间互相关性的基础上,采用多尺度复数滤波的互相关性能量检测指纹奇异点。在SPD2010指纹数据库上进行实验研究,结果验证该算法能够实现指纹流场中奇异点的旋转不变性检测,检测效果优于SPD2010中的最优算法。
推荐文章
改进的指纹奇异点检测算法
指纹
奇异点检测
类Poincare指数
可能区域
基于方向场DFT和角点检测的指纹奇异点定位
图像处理
指纹图像
离散傅里叶变换
角点检测
奇异点
基于三方向图的多尺度平滑指纹奇异点检测
Gabor滤波器
频率估计
图像增强
方向图
像素交汇块
多尺度平滑
奇异点
基于连续分布方向图的指纹奇异点检测
自动指纹识别系统
指纹分类
奇异点检测
连续分布方向图
Poincaré Index
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于流场与劳伦级数的指纹奇异点检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 指纹检测 奇异点 流场 劳伦级数 互相关性能量 旋转不变性
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 227-230,235
页数 5页 分类号 TP751
字数 3129字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.06.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭可 湖南师范大学工学院 41 190 9.0 11.0
2 李仲阳 湖南师范大学工学院 42 284 7.0 15.0
3 兰浩 湖南师范大学工学院 20 45 5.0 6.0
4 刘琴 湖南师范大学工学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (6)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
指纹检测
奇异点
流场
劳伦级数
互相关性能量
旋转不变性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
论文1v1指导