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摘要:
提出一种基于流场与劳伦级数的指纹奇异点检测算法。运用指纹标量场的梯度信息得到指纹流场,在指纹流场与劳伦多项式之间互相关性的基础上,采用多尺度复数滤波的互相关性能量检测指纹奇异点。在SPD2010指纹数据库上进行实验研究,结果验证该算法能够实现指纹流场中奇异点的旋转不变性检测,检测效果优于SPD2010中的最优算法。
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文献信息
篇名 基于流场与劳伦级数的指纹奇异点检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 指纹检测 奇异点 流场 劳伦级数 互相关性能量 旋转不变性
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 227-230,235
页数 5页 分类号 TP751
字数 3129字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.06.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭可 湖南师范大学工学院 41 190 9.0 11.0
2 李仲阳 湖南师范大学工学院 42 284 7.0 15.0
3 兰浩 湖南师范大学工学院 20 45 5.0 6.0
4 刘琴 湖南师范大学工学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹检测
奇异点
流场
劳伦级数
互相关性能量
旋转不变性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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