智能电网大数据处理技术现状与挑战

• 作者: 周国亮 宋亚奇 朱永利
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 大数据 云计算 并行数据库
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 927-935
• 分类号: TM743
• 字数: 10788字
• 语种: 中文

摘要

智能电网需要全景的状态数据.电网运行、检修和管理过程中会产生海量异构、多态的数据,也即大数据.如何对它们进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题.文章首先分析了发电、输变电以及用电各个环节中大数据的产生来源和特点;其后,综述了目前在商业、互联网和工业监测领域已有的大数据处理技术,并详细分析这些技术在应对智能电网建设和大数据处理方面的优势和不足.最后,从大数据存储、实时数据处理、异构多数据源融合以及大数据可视化4个方面论述了智能电网大数据带来的机遇和挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永利		5	563	4.0	5.0
2	宋亚奇	华北电力大学控制与计算机学院	17	1166	9.0	17.0
3	周国亮	华北电力大学控制与计算机学院	7	706	5.0	7.0