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摘要:
语义相似度计算的应用范围广泛,从心理学、语言学、认知科学到人工智能都有其应用.提出了仅依赖于知网(HowNet)的信息量计算来估计两个词汇间的语义相似度.经实验证明,相比于传统的基于词网(WordNet)和大型语料库的计算信息量来估计语义相似度的算法,本文的算法更容易计算,并更接近于人工的语义相似度判断.
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文献信息
篇名 基于HowNet的信息量计算语义相似度算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 语义相似度 HowNet 信息量 语义距离 相似度计算
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 129-133
页数 分类号
字数 3723字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
语义相似度
HowNet
信息量
语义距离
相似度计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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