作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用关联规则,对吉林农业大学图书馆产生的图书借阅记录进行数据挖掘,对工程技术学院和人文学院学生的借阅信息进行关联性分析,从而使图书馆更好地为读者提供有价值的个性化服务。
推荐文章
基于数据挖掘的高校图书馆图书借阅流量建模与分析
高校图书馆
图书借阅流量
建模与分析
数据挖掘
独立学院图书馆的发展研究——以山西农业大学信息学院为例
图书馆
科研服务
文献资源
信息检索中心
基于数据挖掘的图书馆读者借阅行为分析
数据挖掘
图书馆读者
借阅行为
Jaccard相似系数
对称矩阵
喜好指数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的图书馆借阅信息关联分析--以吉林农业大学图书馆为例
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 借阅信息 个性化服务
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 129-131
页数 3页 分类号 TP392
字数 913字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
共引文献  (50)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2006(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2007(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
借阅信息
个性化服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导