基于ARIMA-GM组合模型的湖北省电力需求预测研究

• 作者: 向铁元 周波 张维 杨再鹤 王莉琳 赖敏
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 灰色模型 自回归积分移动平均模型 方差倒数法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 水电建设
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4344字
• 语种: 中文

摘要

通过分析湖北省历年电力消费量,利用灰色模型(GM)和自回归积分移动平均(ARIMA)模型分别对2012-2020期间的湖北省电力需求量进行了预测,然后通过方差倒数法进行组合预测,得到了精度更高的预测结果.通过分析整个预测过程及结果,该方法易于操作,精度较高,是一种对电力需求预测方法有益的探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向铁元	武汉大学电气工程学院	85	1325	20.0	33.0
2	周波	武汉大学电气工程学院	21	77	5.0	6.0
3	赖敏	湖北省电力公司电力经济技术研究院	3	16	2.0	3.0
4	张维	湖北省电力公司电力经济技术研究院	2	12	1.0	2.0
5	王莉琳	湖北省电力公司电力经济技术研究院	1	11	1.0	1.0
6	杨再鹤	武汉大学电气工程学院	3	40	3.0	3.0