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摘要:
大规模自动化流水线生产的乳制品,其批次信息对仓储管理系统至关重要,因此有必要研究一种运行速度快、识别率高和鲁棒性好的箱体喷码字符识别系统.本文介绍了基于HALCON机器视觉软件的批次信息采集系统的构建和针对乳制品批次信息的图像处理关键技术,包括灰度值调整、分割图像、训练OCR和识别对象.
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文献信息
篇名 基于HALCON的乳制品箱体喷码字符识别方法研究
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 机器视觉 图像处理 HALCON 批次信息检测 光学字符识别
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 21-22,30
页数 3页 分类号 TP315
字数 1678字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2013.02(上).06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴双 14 133 7.0 11.0
2 田博 7 33 3.0 5.0
3 岳秀江 7 127 5.0 7.0
4 郭佳寅 3 26 3.0 3.0
5 刘堃 1 17 1.0 1.0
6 姜彬 2 21 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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2020(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
图像处理
HALCON
批次信息检测
光学字符识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
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12
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