基于LSBMR图像边缘自适应隐写的检测

• 作者: 叶学义 张艳 汪云路 鲁国鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 边缘自适应隐写 LSB匹配改进算法 八方向绝对差分直方图 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 205-209
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 3440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.06.045

摘要

在图像边缘自适应LSB匹配改进隐写算法中，秘密信息嵌入位置的选择仅由某个方向上像素对的差值决定，未考虑该像素与其邻域内其他像素的差值变化的特点。针对该问题，对隐写前后图像的八方向差分直方图进行分析，提出一种基于LSB匹配改进算法(LSBMR)边缘自适应隐写检测的算法。该算法计算图像的八方向绝对差分直方图，提取直方图中隐写前后变化较为明显的频数用以构建特征向量，并使用支持向量机完成检测。对较低嵌入率下(≤0.5 bpp)的EALSBMR隐写结果进行检测，结果表明该算法的平均检测率均高于现有典型的隐写分析算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪云路	杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室	15	38	4.0	5.0
2	叶学义	杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室	40	202	8.0	11.0
3	鲁国鹏	杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室	3	10	2.0	3.0
4	张艳	杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室	3	10	2.0	3.0