基于CUDA加速的自适应窗口匹配算法

• 作者: 张淑军
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: CUDA 双目视觉 立体匹配 并行加速
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与可视化
• 页码范围: 2104-2108
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文

摘要

通过双目立体视觉计算视差与深度是三维重建、虚实交互等多种应用的重要基础,基于窗口的自适应匹配算法准确度高,但计算复杂,难以应用于实时系统中.为提高算法效率,提出基于CUDA加速的自适应窗口匹配算法,根据颜色相关性与几何近似性计算中心像素点之间的匹配程度,利用GPU的流多处理器和共享显存,将搜索窗口匹配核函数分配到多个并行执行的线程中,各个像素点的视差值并行计算,减少计算时间.对国际标准数据集图像的实验结果表明该算法在保证较好的匹配精度的同时,计算效率显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑军	青岛科技大学信息科学技术学院	9	66	3.0	8.0