基于图像空间结构统计分布的浮选泡沫状态识别

• 作者: 刘金平 唐朝晖 桂卫华 陈青
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 矿物浮选 过程系统 成像 图像统计建模 测量 Weibull分布 工况分类
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 4296-4303
• 页数: 8页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2013.12.004

摘要

通过泡沫图像统计建模,实现了基于图像空间结构感知的浮选泡沫状态自动识别与客观评价.首先,采用Weibull分布建立了泡沫图像各方向边缘响应结构的统计分布模型,有效获取了泡沫图像空间结构的统计分布细节;然后,通过统计学习获得各典型工况状态下的泡沫图像边缘响应统计分布的混合高斯(MoG)模型;最后,通过简单的贝叶斯推理推断出测试泡沫图像对应的工况状态.结果表明:所提出的方法因有效获取了与浮选生产性能直接相关的泡沫空间结构的统计分布特征,可以实时监视泡沫空间结构的变化情况,泡沫生产状态识别准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	唐朝晖	中南大学信息科学与工程学院	89	1053	17.0	29.0
3	陈青	中南大学信息科学与工程学院	12	120	6.0	10.0
7	刘金平	中南大学信息科学与工程学院	15	236	9.0	15.0