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摘要:
为深入研究紫色土丘陵区农田土壤养分空间分布规律,在GIS技术的支持下,利用研究区450个土壤实测数据,结合地形因子和土地利用类型,运用多重线性回归构建了土壤养分预测模型,对养分的空间分布进行预测.结果表明,土壤有机质和碱解氮含量与地形因子之间的相关性较强,有效磷和速效钾含量与地形因子之间的相关性较弱.土壤水田和旱地中有机质、碱解氮和有效磷含量均值间的差异显著(P<0.01),速效钾之间不显著(P=0.34).基于地形因子的土壤养分预测模型与基于地形因子和土地利用方式组合的土壤养分预测模型预测结果精度对比表明,在预测变量中增加土地利用类型对提高预测模型的拟合度和预测精度作用非常微小,且仅用地形因子预测土壤养分的空间分布更方便,因此选用该模型对验证集数据进行预测.以验证集数据进行预测结果与实测值进行比较,结果显示预测值与实测值之间的差异甚小,有机质、碱解氮、有效磷和速效钾的相对偏差分别为0.09、0.19、0.08和0.12,均方根误差分别为1.38、3.42、1.03和1.57,说明基于地形因子的土壤养分预测模型的精度较高,可以很好地预测土壤养分分布规律.该研究结果可为丘陵地区农田合理施肥提供理论依据.
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文献信息
篇名 紫色土丘陵地区农田土壤养分空间分布预测
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 土地利用 土壤 地理信息系统 丘陵农田 土壤养分 空间预测
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-120
页数 分类号 S159
字数 5609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正银 西南大学资源环境学院 142 2377 25.0 42.0
2 刘洪斌 西南大学资源环境学院 63 949 18.0 27.0
3 张国平 西南大学资源环境学院 8 124 6.0 8.0
4 郭澎涛 西南大学资源环境学院 3 82 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
土地利用
土壤
地理信息系统
丘陵农田
土壤养分
空间预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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