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摘要:
神经网络模型在分色算法中具有预测不确定和精度较低的缺点,在其基础上提出了补偿模型.该模型将神经网络预测CMYK的各通道差值拟合成L*a*b*多项式的函数,并对CMYK值进行补偿.通过对该模型的实验测试表明,采用CMYK值进行补偿后与原模型相比,提高了分色算法的精度,并且其分色精度要高于其他常用的模型.
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文献信息
篇名 基于神经网络分色算法的补偿模型
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 神经网络模型 分色算法 补偿模型 多项式
年,卷(期) 2013,(13) 所属期刊栏目 技术专论
研究方向 页码范围 94-97,116
页数 5页 分类号 TS807
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络模型
分色算法
补偿模型
多项式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
总下载数(次)
123
总被引数(次)
101111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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