基于不同核函数的支持向量机的分析与比较

• 作者: 俞梅洪 欧阳中 王育齐
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 支持向量机 核函数 分类精度 MATLAB工具箱
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 字数: 2690字
• 语种: 中文

摘要

本文首先介绍了SVM的原理及各种数据分类算法,然后描述三种不同的工具箱(LS SVMLAB、OSU SVM、SVM SteveGunn),分析不同的核函数,在此基础上,对两个数据集(Iris、LiverDisorders)进行分类,记录其分类准确率及运行时间,通过比较分析,选出一个最佳的核函数以及工具箱.结果显示,OSU SVM工具箱的分类性能是最优的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳中	闽南师范大学计算机科学与工程系	2	11	1.0	2.0
2	王育齐	闽南师范大学计算机科学与工程系	6	28	4.0	5.0
3	俞梅洪	闽南师范大学计算机科学与工程系	1	11	1.0	1.0