基于自适应记忆长度最小二乘参数估计的实时相位跟踪方法

• 作者: 井天军 杨明皓 苏剑 钟诚
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应记忆长度 最小二乘法 参数估计 实时相位检测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 1753-1758
• 分类号: TM714.2
• 字数: 4490字
• 语种: 中文

摘要

针对电力系统实时相位跟踪问题,提出了基于自适应记忆长度的最小二乘参数估计方法.该方法直接观测三相电网电压矢量角度,并将电压相位角分解分成基波相角和由谐波或不平衡引起的相角偏离两部分,并以电网基波初相位角和角频率为参数来建立观测方程.以整周期相位误差平方和最小为目标函数,采用自适应记忆长度递推最小二乘法进行实时参数估计.试验结果表明,在各种电网畸变情况下,该方法都表现出良好的实时相位跟踪特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏剑		41	2754	18.0	41.0
2	井天军	中国农业大学信息与电气工程学院	41	363	11.0	18.0
3	杨明皓	中国农业大学信息与电气工程学院	56	1001	19.0	28.0
4	钟诚	中国农业大学信息与电气工程学院	4	70	4.0	4.0