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摘要:
设计实现了一种从Web日志挖掘用户频繁访问路径的模型.提出网页聚类分析的一个重要基础理论,以及页面价值和跳转偏爱度的概念,并建立页面价值模型.该模型从页面价值-用户矩阵计算出页面价值间的加权欧氏距离,并由距离大小获得等价值页面集.再根据跳转偏爱度把等价值页面集转化为2-项频繁访问子路径集,并经过自适应的合并算法得到最终的频繁访问路径集.实验证明该页面价值模型能高效获得更精准的频繁访问路径.
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文献信息
篇名 一种基于页面价值和跳转偏爱度挖掘频繁访问路径的模型
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 页面价值 跳转偏爱度 用户频繁浏览路径 网站日志
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-99
页数 分类号
字数 3829字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱飞 北京交通大学软件学院 1 2 1.0 1.0
2 冀振燕 北京交通大学软件学院 9 29 3.0 5.0
3 王经纬 北京交通大学软件学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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页面价值
跳转偏爱度
用户频繁浏览路径
网站日志
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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