基于粒隶属约简的地震数据库简化方法研究

• 作者: 孙昱薇 潘常周 郑学锋 靳平
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 地震数据 概念格 形式背景 粒隶属约简
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 276-279
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5516字
• 语种: 中文

摘要

地震数据的共享大大推动了地震科学的研究进展,对海量地震数据进行知识发现,以促进地震监测技术发展.概念格是知识发现的有力工具,知识约简是知识发现的一个重要方面.通过定义的隶属关系对形式背景进行分类,利用粒隶属约简对隶属类做有选择的简化；并提出简化概念格扩充定理,最终将简化概念扩充为原形式背景概念格.对UCI机器学习知识库真实数据集进行了实验,结果表明该方法可行有效,可最大限度地简化对象属性.该方法正应用于地震核查数据库.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑学锋		12	50	3.0	7.0
2	靳平		31	179	7.0	12.0
3	潘常周		6	25	3.0	5.0
4	孙昱薇		2	3	1.0	1.0