云平台下的基于项目的KNN协同过滤算法在煤炭系统中的研究与应用

• 作者: 罗莉
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 KNN,MapReduce 海量数据 煤炭产业
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6|TP311.13
• 字数: 2000字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网技术的发展,往往希望通过分析消费者已有的历史数据,推荐消费者可能感兴趣的产品,并进一步取得更好的销售记录.煤炭系统中希望通过分析用户的消费记录,从而推荐给用户潜在的煤炭产品,提高煤炭的销售量.基于用户协同过滤算法被广泛地应用在煤炭推荐系统中,基于项目的KNN协同过滤算法是通过分析产品之间的相似性完成聚类并推荐.传统的基于项目的KNN协同过滤算法对现有的海量规模的煤炭系统中的销售记录数据不能高效、快速地完成推荐工作.文章基于海量规模数据,提出了基于MapReduce的分布式、基于项目的KNN协同过滤算法.通过实验结果表明,文中提出的算法具有很高的加速比,并且,具有很好的可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗莉		11	11	2.0	3.0