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摘要:
本文采用反演自适应动态滑模控制实现耦合FitzHugh-Nagumo (FHN)神经元混沌同步。该方法将自适应技术与反演控制方法相结合,通过设计新型切换函数,采用动态滑模控制律,实现了带有不确定参数的耦合FHN神经元混沌放电同步。研究表明该方法可以有效地削弱系统的抖振,从而避免破坏神经元的本质特性,且响应速度快。仿真结果证明了该控制方法的有效性。
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孤波解
(G'/G)-展开方法
Fitzhugh-Nagumo方程
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混沌同步
分数阶非奇异Terminal滑模
自适应控制
分数阶混沌系统
分数阶FitzHugh-Nagumo模型神经元的动力学特性及其同步
分数阶
Hopf分岔
FitzHugh-Nagumo模型
同步
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于反演自适应动态滑模的FitzHugh-Nagumo神经元混沌同步控制*
来源期刊 物理学报 学科
关键词 自适应 动态滑模控制 FitzHugh-Nagumo神经元 混沌同步
年,卷(期) 2013,(17) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 136-142
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.62.170511
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
动态滑模控制
FitzHugh-Nagumo神经元
混沌同步
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
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