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摘要:
商业智能的应用能够对企业中具有价值的数字信息进行知识转化,并且提供合理和准确的决策支持信息给企业管理者.文中在连锁企业进销存管理系统OLTP数据库的基础上,构建了一个商业智能系统.文中还通过对需求预测和库存管理模型的研究,提出了一种前驱性需求预测锁门店订货管理模型,从而使系统可以为连锁企业提供连锁门店进销存管理决策支持,利用该系统管理者能够及时获得反映连锁门店的销售、库存以及采购订货数据,从而提供重要的依据给连锁企业的经营决策.
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文献信息
篇名 商业智能在连锁企业进销存管理中的应用研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 数据仓库 商业智能 联机事务处理 预测模型
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 198-201
页数 4页 分类号 TP39
字数 3399字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.07.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨习贝 江苏科技大学计算机科学与工程学院 86 555 13.0 20.0
2 吴陈 江苏科技大学计算机科学与工程学院 95 641 13.0 20.0
3 邵鸿玲 江苏科技大学计算机科学与工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
商业智能
联机事务处理
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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