组合模型在建筑物沉降预测中的应用

• 作者: 张斌 熊指南 熊春宝
• 来源期刊: 低温建筑技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 Verhulst模型 组合模型 建筑物沉降 预测
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 科学管理
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TU433
• 字数: 1801字
• 语种: 中文

摘要

对将BP神经网络与Verhulst模型组合,建立了一种组合模型,并结合天津老城厢晶典苑中级人民法院沉降监测工程实例,通过组合模型和BP神经网络模型、Verhulst模型预测值与真实值的比较,讲究表明组合模型具有较强的适用性,提高了Verhulst模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	天津大学建筑工程学院	17	365	9.0	17.0
2	熊春宝	天津大学建筑工程学院	41	265	10.0	15.0
3	熊指南		7	18	2.0	4.0